Acceptability, feasibility and preliminary evaluation of the WHO caregiver skills training for children with developmental disabilities in rural and urban Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Background Interventions to improve the developmental outcomes of children with developmental disabilities (DDs) in low-resourced settings such as Kenya are limited. The WHO caregiver skills training (CST) was developed to address social and communication needs of children with DDs through caregiver-mediated engagement strategies. This study investigated CST’s acceptability, feasibility and evaluated its effect on behavioural, communication and quality of life outcomes for children with DDs and their caregivers in Kenya. Methods The settings were rural Kilifi and Korogocho informal settlement in Nairobi, Kenya. A sequential mixed-methods design consisting of three phases. First, CST materials translation to Swahili, stakeholder consultations and pretesting the adapted CST with caregivers. A pilot with 90 caregivers randomly assigned to the CST or non-CST arm followed. Postintervention discussions with caregivers explored CST’s acceptability. Quantitative data were analysed using descriptive statistics and tests of associations. Qualitative data were analysed using thematic analysis. Results The adapted Swahili CST materials were found acceptable. Stakeholders reflected on the appropriateness, potential barriers and recommended approaches to improve CST. CST’s perceived benefits were increased awareness of DDs and support resources, and stigma management. Overall, 86% of caregivers attended two-thirds of CST sessions, though non-attendance was mostly recorded in informal settings. CST’s preliminary evaluation suggested improved scores on child and caregiver outcomes. Conclusion WHO CST is a ‘promising’ intervention that needs adaptations and serves the needs of families of children with DDs in Kenya. Future studies evaluating CST’s efficacy and feasibility for scale-up in health, education and community-based systems are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».