Pancreatico-Jejunostomy Fistula After Pancreaticoduodenectomy: Where Do We Stand? Results from an International Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pancreatico-duodenectomy (PD) remains one of the most complex abdominal surgeries, and pancreatico-jejunostomy (PJ) fistula is its most critical postoperative complication. In efforts to reduce the incidence of postoperative pancreatic fistula (POPF), several PJ techniques and adjuncts, including stents, have been recommended. This article presents data from an international survey regarding PJ methods, the use of pancreatic stents, and their correlation with POPF rates from surgical centers worldwide. METHODS: -value < 0.05 was considered to be statistically significant. RESULTS: A total of 122 units of pancreatic surgery from 26 countries distributed across five continents responded to the survey. Most centers performed less than 50 PDs a year, preferred a duct-to-mucosa PJ, and employed a stent routinely. Mean POPF grade B and C incidences were lower in high-volume (15.24% ± 7.29 and 3.95% ± 2.39) and in PJ stent-using centers (16.25% ± 8.7 and 5.37% ± 7.49). CONCLUSIONS: Institutional case volume and stent usage are more crucial determinants of POPF incidence than the PJ technique itself. Centralization and standardization of PD procedures are related to reductions in major fistula rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».