Barriers and facilitators to lifestyle behavior change and goal setting in adolescents with polycystic ovary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To identify barriers and facilitators to lifestyle modifications and goal setting and characterize goal setting for adolescents with polycystic ovary syndrome (PCOS). Methods: objectives and characterized for emerging themes using qualitative content analysis. Results: Five major themes of barriers and facilitators to behavior change emerged: interest and motivation, family involvement, resources and food environment, taste preferences, and self-efficacy. RDNs set ≥3 goals with 52%, 2 goals with 35%, 1 goal with 9%, and no goals with 3% of adolescents with PCOS. Goals covered three major themes: incorporation of the United States Department of Agriculture (USDA) MyPlate model, modifying carbohydrate intake, and increasing physical activity. Conclusion: The facilitators and barriers identified through our analysis are both similar and different to those reported in adolescents with obesity and women with PCOS, likely due to differences in condition specific contexts and life stage. The goals recorded by RDNs reflect a desire to increase diet quality; however, too many goals may have been set on average. Overall, adolescents with PCOS report intrapersonal, interpersonal, and environmental barriers and facilitators that may affect their ability to establish and act upon goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».