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Enregistrement W4416593177 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c04573

Tensile-Strain-Promoted <i>In Situ</i> Electrochemical Hydrogen Intercalation Stabilizes Pd Icosahedra toward Oxygen Reduction

2025· article· en· W4416593177 sur OpenAlexaff
Xiaorui Li, Biao Feng, Lei Gao, Yikai Yang, Mengfan Li, Lijuan Jiang, Yangfan Lu, Lijun Yang, Hongwen Huang

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Foundation of Shenzhen City
Mots-clésCatalysisIntercalation (chemistry)ElectrochemistryDissolutionHydrogenOxygenTensile strainRedoxTransition metal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Understanding the strain effect in catalysis is vital for catalyst design but is complicated by the lack of model catalyst systems and strain-induced in situ reconstruction of the catalytically active phase. Here, we employ well-defined Pd-based model catalysts to thoroughly investigate how the surface strain impacts the oxygen reduction reaction (ORR). In contrast to the conventional expectation, Pd icosahedra (Pd-i) with a ∼2% tensile strain exhibit markedly enhanced catalytic stability toward the ORR compared to Pd octahedra (Pd-o). After 10 000 cycles of accelerated durability testing, Pd-i loses only 8.7% of its initial mass activity, while Pd-o suffers a 54.1% decline. Quasi- in situ spectroscopic characterizations and electrochemical analyses demonstrate that tensile strain in Pd-i promotes in situ hydrogen intercalation, leading to the formation of the PdH x active phase. In situ X-ray absorption spectroscopy and theory calculations reveal that H intercalation enhances the oxidation resistance of Pd and suppresses Pd dissolution by a strong Pd–H interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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