Parental high-fat/high-sugar diets and their lasting impact on brain development in offspring: a longitudinal mouse MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Maternal diet and metabolic conditions, such as obesity and diabetes, are associated with consequences for offspring brain health, including effects on behaviour and an increased risk for neurodevelopmental disorders (NDDs). The extent and sequence of neuroanatomical changes to offspring brain development produced by dietary conditions have not yet been reported. In this study, we used a mouse model of parental high-fat or high-fat/high-sugar diet consumption to examine its effects on offspring brain development using longitudinal magnetic resonance imaging. We demonstrated that exposure to these parental diets through gestation and lactation resulted in offspring brain structure changes. Different temporal patterns of change were observed: some structures exhibited volume differences already at postnatal day 3; some of these early appearing changes diminished early in development while others were still present in adulthood; other structure changes were found to emerge later in the pubertal period. Brain changes in adulthood were present despite switching to a healthy diet at weaning. Brain regions impacted included the cingulate cortex, subregions of the hippocampus, and the orbitofrontal cortex, regions previously reported as affected in human NDD populations, with functional roles in reward processing and social cognition, memory, and decision making, respectively. Affected cortical regions, including the cingulate and orbitofrontal cortex, were found to be increased in volume relative to the whole brain, while affected subcortical regions were largely decreased in volume. Our data provide new insights into the long-term neuroanatomical impact of parental diets and how those diets may impact NDD risk. Future studies could use this model to evaluate preventative or ameliorative measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».