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Enregistrement W4416593470 · doi:10.1149/ma2025-02472345mtgabs

<i>(Keynote)</i> Green Ammonia: Promise and Environmental Tradeoffs across Agriculture and Energy Sectors

2025· article· W4416593470 sur OpenAlexaff
Xin Zhang, Eric A. Davidson, Claudia Wagner‐Riddle, Sarah M. Garvey, Page Kyle, Xuejun Liu, Jillian Sturtevant

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasAgricultureFertilizerFossil fuelRenewable energyUnintended consequencesReactive nitrogenProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invention of the Haber–Bosch process, which converts inert dinitrogen gas into ammonia, revolutionized agriculture by enabling the large-scale production of nitrogen (N) fertilizers. This innovation has powered global increases in crop production and is essential for feeding a growing population. However, conventional ammonia production is heavily reliant on fossil fuels, contributing approximately 1% of global annual greenhouse gas emissions. Green ammonia—ammonia produced using renewable energy—has emerged as a transformative alternative with significant potential to decarbonize both agriculture and the energy sector. Yet, this shift also brings potential unintended environmental consequences. In the transportation sector, green ammonia is a viable and promising option to decarbonize marine shipping. One projection finds that substituting green ammonia for 44% of fossil fuels in marine shipping would reduce CO 2 emissions by up to 0.38 Gt CO 2 -eq yr -1 but would require an increase in new N synthesis of 212 Tg N yr -1 . Even a modest leakage of un-combusted ammonia or unintended end products, such as nitrogen oxides (NO x ) and nitrous oxide (N 2 O), could exacerbate coastal pollution, disrupt oceanic N cycling processes, and increase emissions of N 2 O, which is the third most important greenhouse gas and the most abundantly emitted stratospheric ozone depleting substance. In the agricultural sector, green ammonia technology could lead to decentralization of fertilizer production, which stands in contrast to the current centralized, carbon-intensive production methods. This shift could enhance fertilizer use and bolster food production in countries where N fertilizer accessibility has been limited, thus improving crop production, economic prosperity, nutrition and food security. However, the current end products of distributed green ammonia production facilities are limited to a few types, such as anhydrous ammonia and aqueous ammonia, which are not widely used in crop production due to concerns for safety and machinery requirements. Ongoing innovation may enable farmers to improve the timing and dosing of fertilizer to better match crop needs and thereby reduce N losses. However, cheap and abundant N fertilizer could also exacerbate the current severe environmental problems of N losses to air and water from overuse and inefficient use of N fertilizers. Overall, many environmental impacts of green ammonia are still largely unknown and poorly quantified. This presentation will offer a framework and initial quantification of these environmental impacts. Along with the pursuit of decarbonizing the economy with green ammonia, it is critical to improve our understanding of its environmental impacts and establish necessary monitoring networks to ensure positive outcomes from its production and utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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