Pore plate sensilla scale and distribution modulate odor capture around honey bee antennae
Notice bibliographique
Résumé
Insects increase fitness by extracting chemical odor information from the environment using chemoreceptors on antennae that exhibit diverse morphology across species. Honey bees have rod-like antennae with three segments. The most distal segment is the flagellum, which includes pore plates with olfactory receptor neuron dendrites that contain odor receptors. Many studies have examined flow and odor dynamics around antennal structures with simplified sensillae; however, no extant studies resolve pore plate scale fluid processes along the antennal surface. Here, we numerically modeled honey bee antennae in odorized flow fields to evaluate effects of pore plate scale and distribution on fluid drag forces and odor capture rates. For a range of wind speeds and pore plate sizes, we find that boundary layer development enhances odor fluxes preferentially to leading edge pore plate sensilla. This could explain observations of increased pore plate densities along the leading edge of honey bee antennae. Furthermore, we find an asymptotic limit on odor capture rates for a fixed antennal size for dense pore plate sensilla; these pore plates ultimately compete for a finite supply of odor. Larger antennae capture more odor but do so at an energetic cost due to increased drag forces. Our findings can guide both bio-inspired design principles of robotic olfaction and experimental efforts aimed at studying insect odor perception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».