The Neurobiology of Effective Leadership: Integrating Polyvagal Theory with the Coaching Leadership Style
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary volatile business environment demands a shift from directive oversight to developmental leadership, given the complexity and rapid technological advancement characterizing modern workplaces. The Coaching Leadership Style (CLS) has emerged as a critical approach, linking extensively to enhanced employee engagement, performance, innovation, and psychological safety. However, the mechanisms by which coaching behaviors create these outcomes, especially the foundational element of safety, remain under-specified. Existing leadership research often lacks a replicable, mechanistic, and neurobiologically grounded model. This conceptual paper bridges this gap by integrating leadership science with interpersonal neurobiology. We propose Polyvagal Theory (PVT), a framework explaining the neurophysiology of safety and connection, as the missing mechanism that explains the effectiveness of CLS. We argue that the relational cues of a coaching leader (e.g., vocal prosody, attuned listening) are non-consciously detected via neuroception, shaping an employee’s autonomic state. We propose that these cues create physiological safety, which is the biological prerequisite that enables the interpersonal risk-taking and voice behaviors that constitute psychological safety. We then operationalize this synthesis by embedding PVT principles within the established 5E Coaching Model (Engage, Explore, Explain, Execute, Evaluate), offering a practical, state-aware framework for leaders. This paper contributes a testable, micro-to-macro pathway from leader autonomic co-regulation to team-level high-performance outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».