Supporting Student Success with the “Stress Stories Project” Pilot Intervention Study: An Integrated Approach to Regulating Stress and Enhancing Learning Management to Support Flourishing at School
Notice bibliographique
Résumé
Elementary students can experience high levels of school-related stress, which can subsequently hinder learning and well-being. At this age and stage, students are still developing the skills to manage stress and academic demands, and benefit from additional support. Few studies have explored interventions that combine stress regulation with learning management or compared different learning consolidation methods. This study examined the effectiveness of the Stress Stories Project , an integrated intervention targeting two key stress appraisals linked to student success: (a) stress mindset and (b) coping self-efficacy. It also compared the effects of two consolidation strategies, memory reconsolidation and metacognitive reflection, on the appraisal outcomes. Grade 4 and 5 Canadian Public School students participated in the 2-week intervention and were assigned to either the memory reconsolidation or metacognitive reflection condition. Stress mindset and coping self-efficacy were measured before and after the intervention. A 2 (Time: pre, post) × 2 (Group: reflection, reconsolidation) repeated measures ANOVA assessed the impact of condition on outcomes. Results showed an overall increase in stress mindset scores, with more students adopting a “stress is enhancing” mindset. Coping self-efficacy did not change significantly. However, a significant time-by-group interaction revealed that memory reconsolidation was more effective than reflection in improving stress mindset over time. These findings suggest that addressing students’ past school stress experiences through memory reconsolidation may enhance stress mindset and offer greater psychological and motivational benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».