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Enregistrement W4416594597 · doi:10.1029/2025sw004544

The Influence of 3‐D Earth Conductivity, Geoelectric Field Polarization, and Power Grid Topology on GIC Risk

2025· article· en· W4416594597 sur OpenAlexafffundabout
Hannah Parry, Darcy Cordell, Martyn Unsworth, Ryan MacMullin, I. R. Mann

Notice bibliographique

RevueSpace Weather · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Electric System OperatorCanadian Space AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésGeomagnetically induced currentElectric fieldEarth's magnetic fieldGeomagnetic stormTransformerElectric power systemElectric powerTopology (electrical circuits)Electrical conductor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Geomagnetically induced currents (GICs) are naturally occurring electrical currents that flow through the Earth and long conductive infrastructure, such as power lines, during geomagnetic storms. GICs in the electric power grid can cause damage to electric power transformers, system failures, and wide‐scale blackouts. Here, the combined effects of the power network's topology and the Earth's underlying conductivity structure on GIC risk are examined using examples from the electric power grid in Alberta, Canada. Our results show that the electric field polarization generated by geomagnetic storms is strongly dependent on the subsurface conductivity structure. Moreover, due to Earth induction effects, the two components of the transverse electric fields can also be highly correlated in specific geological regions. Combined, this creates a preferred electric field directionality, presenting a GIC risk for power grids with specific directional topology. A direct comparison between the geoelectric field and the measured transformer neutral‐to‐ground (TNG) currents measured near Edmonton, Alberta, on 24‐04‐2023 is shown. At this location, the two horizontal components of the geoelectric field are strongly correlated, and and show strong temporal and waveform correspondence with the TNG current. Two truth tables illustrate the increased or decreased GIC risk in such cases demonstrating that the GIC in a segment of the electric power network may combine constructively or deconstructively depending on the power network configuration and the relative orientation of the geoelectric field polarization. This is further exemplified by a case study of two real‐world network configurations in central Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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