Interfacial Mechanisms Driving Enhanced MnO₂ Deposition/Dissolution in Electrode-Free Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous zinc-manganese batteries operating via MnO 2 electrodeposition/dissolution mechanisms offer promising energy storage capabilities for grid-scale applications. However, they are traditionally realized by acids in electrolytes that compromise zinc anode stability. In this presentation, we discuss the interfacial phenomena enabling high-performance Zn 2+ /Zn||MnO 2 /Mn 2+ batteries through eutectic aqueous-organic electrolytes without external acid addition. The presentation will focus on how these eutectic electrolytes alter the local environment at electrode interfaces, creating localized pH gradients that influence critical electrochemical processes including proton transport and gas evolution suppression. We also demonstrate connections between electrolyte composition and the morphology and phases of deposited MnO 2 . Collectively, these interfacial phenomena significantly improve the battery discharge performance. By understanding and controlling these interfacial factors, our optimized electrolyte system simultaneously enhances MnO 2 /Mn 2+ reversibility at the cathode while promoting stable zinc cycling at the anode. Our battery achieves high coulombic efficiency for extended cycling without external acid addition, advancing zinc-manganese battery development through rational electrolyte design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».