Amylase Binding to Oral Streptococci: A Key Interaction for Human Oral Microbial Ecology, Adaptation and Fitness
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between human salivary alpha-amylase (HSAmy) and amylase-binding oral streptococci (ABS) helps determine the bacteria that colonize the oral cavity by establishing dental biofilms. Streptococci are important pioneer species of the oral cavity and influence oral health as well as common diseases such as dental caries. Various oral streptococcal species express distinct amylase-binding proteins, among which amylase-binding protein A (AbpA), encoded by the abpA gene in Streptococcus gordonii and several other species, which is the most extensively studied. Amylase binding facilitates microbial adhesion to host surfaces and biofilm formation and enables bacteria to harness the host’s amylase enzymatic activity at their cell surface, enhancing their capacity to metabolize dietary starch for nutritional gain. Additionally, amylase binding may also influence bacterial cell division and stress tolerance by engaging novel bacterial signaling pathways. From an evolutionary perspective, both Neanderthals and modern humans exhibit functional adaptations in nutrient metabolism, including selection for salivary amylase-binding oral streptococci, highlighting the importance of microbial co-adaptation in response to host diet. Further research is warranted to elucidate the broader roles of amylase binding to bacteria in host-bacterial signaling, bacterial cell division and fitness and the evolutionary trajectory of the oral microbiome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».