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Enregistrement W4416596511 · doi:10.3390/educsci15121579

Respect, Responsibility, Relevance, and Reciprocity: What the 4 Rs of Indigenous Research Offer Toward Decolonizing a Mathematics Classroom

2025· article· en· W4416596511 sur OpenAlexaffabout
Maegan A. G. Giroux, Kathleen Nolan

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousContext (archaeology)DecolonizationPower structureAction researchPower (physics)Value (mathematics)Thematic analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working to decolonize one’s mathematics teaching practice can create tensions between honouring Indigenous ways of knowing and being and not appropriating or tokenizing Indigenous cultures. This paper describes a mathematics teacher’s path towards decolonization in her grade 6/7 classroom in Saskatchewan, Canada. Through self-study research, Giroux created a framework using the 4 Rs of Indigenous research (respect, responsibility, relevance, and reciprocity), posing the research question: What is the value of my 4 Rs pedagogical framework for my professional growth as I aim to disrupt power and control in my mathematics classroom? Data, collected through a research journal, critical friend interviews, and student work, were examined using thematic analyses. Findings point to several semantic and latent themes of noticeable importance in disrupting power and control, while strengthening relationships, within the classroom. In this paper, the themes are presented and discussed in the context of decolonizing the mathematics classroom and for grounding the teaching and learning of mathematics in Indigenous perspectives and pedagogies based in the 4 Rs framework. Implications of the research include possibilities for K-12 educators to embrace and engage with Indigenous perspectives toward disrupting traditional power norms, promoting student agency, and strengthening relationships in the classroom and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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