Treatment Strategy and Residual Disease as Determinants of Survival in Stage IVB High‐Grade Serous Ovarian Cancer: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Stage IVB high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) carries a poor prognosis. We aimed to: (1) describe the characteristics and survival of patients treated with primary cytoreductive surgery (PCS), interval cytoreductive surgery (ICS) or chemotherapy alone, (2) investigate the correlation between disease distribution and treatment type, and (3) evaluate the impact of cytoreductive surgery (CS) "aggressiveness" and outcome on survival. METHODS: A single-center retrospective cohort study of Stage IVB HGSOC patients. Demographics, tumor characteristics, treatment including "aggressive" CS (upper abdominal and extraperitoneal procedures), and outcomes were analyzed using descriptive statistics and survival analysis, with nonparametric tests and Cox-proportional hazard models. RESULTS: Of 110 patients, 24 (22%) underwent PCS, 73 (66%) ICS, and 13 (12%) chemotherapy alone. Median overall survival (OS) was 76.2 (PCS), 36.9 (ICS), and 20.1 months (chemotherapy alone) (p = 0.014). Supradiaphragmatic lymph-node metastasis differed across groups (p = 0.042). "Aggressive" CS was performed in 53.6% of the surgical cohort, with 54.86% no-gross-residual (NGR), 34% optimal ≤ 1 cm ≤ and 11.3% suboptimal/aborted surgical outcome. Median OS post CS for NGR, optimal ≤ 1 cm, and suboptimal was 67.55, 35.26, and 20.97 months, respectively (p = 0.006). CONCLUSIONS: OS for Stage IVB HGSOC follows a hierarchical pattern: PCS, ICS, and chemotherapy. Disease distribution guides treatment and residual tumor after CS correlates with survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».