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Enregistrement W4416597720 · doi:10.5256/f1000research.8461.d118919

Raw data of the entomological poll

2016· dataset· en· W4416597720 sur OpenAlexaff
Gérard Ulíbarri, Angel Betanzos, Mireya Betanzos

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2016
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To study the effectiveness of an integrated intervention of health worker training, a low-cost ecological mosquito ovitrap, and community engagement on Aedes spp. mosquito control over 10 months in 2015 in an urban remote community in Guatemala at risk of dengue, chikungunya and Zika virus transmission. Methods: We implemented a three-component integrated intervention consisting of: web-based training of local health personnel in vector control, cluster-randomized assignment of ecological ovillantas or standard ovitraps to capture Aedes aegypti mosquito eggs, and community engagement to promote participation of community members and health personnel in the understanding and maintenance of ovitraps for mosquito control. The intervention was implemented in local collaboration with the Ministry of Health’s Vector Control Programme, and in international collaboration with the National Institute of Public Health in Mexico. Findings: Eighty percent of the 25 local health personnel enrolled in the training programme received accreditation of their improved knowledge of vector control. Significantly more eggs were trapped by ecological ovillantas than standard ovitraps over the 10 month (42 week) study period (t=5.2577; p<0.05). Among both community members and health workers, the levels of knowledge, interest, and participation in community mosquito control and trapping increased. Recommendations for enhancing and sustaining community mosquito control were identified. Conclusion: Our three-component integrated intervention proved beneficial to this remote community at risk of mosquito-borne diseases such as dengue, chikungunya, and Zika. The combination of training of health workers, low-cost ecological ovillanta to destroy the second generation of mosquitoes, and community engagement ensured the project met local needs and fostered collaboration and participation of the community, which can help improve sustainability. The ovillanta intervention and methodology may be modified to target other species such as Culex , should it be established that such mosquitoes carry Zika virus in addition to Aedes .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,081

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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