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Enregistrement W4416599500 · doi:10.1111/jocd.70561

Regenerative Potential of Various Plant‐Derived Exosome Injections in Laser‐Induced Skin Wound Healing in a Rabbit Model

2025· article· en· W4416599500 sur OpenAlexaff
Noury Adel, Jack Kolenda, Jesper Thulesen, Nenad Stankovic, Francisco Llano, Ida Vega Thulesen, A Ra Jo, Alyaa R. Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmetic Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExosomeWound healingRabbit (cipher)MicrovesiclesRegeneration (biology)Regenerative medicineRat model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thermal injuries caused by laser incisions in soft tissue can delay wound healing by triggering inflammation and tissue damage. Plant-derived exosomes have recently gained attention as innovative biological agents with promising regenerative capabilities for soft tissue repair. OBJECTIVE: This study investigates the effectiveness of injecting three commercial plant-based exosome products: Exoline, Glow, and Elysee in enhancing the healing process of laser-induced skin wounds in a rabbit model. METHODS: One hundred and twenty adult male New Zealand rabbits were randomized into four groups (n = 30 each): untreated control, Exoline, Glow, and Elysee. Full-thickness 1 × 1 cm laser wounds were created on the ventral aspect of the right ear. Exosome-treated groups received 0.1 mL injections into the wound bed and margins immediately after injury. Animals were sacrificed at baseline (Day 0) to confirm comparable wound conditions across groups, and subsequently at Day 7 and Day 14. Wound healing was assessed grossly and histologically using hematoxylin and eosin, Masson's trichrome (for collagen fiber deposition), and CD31 immunohistochemistry (for angiogenesis). Quantitative scoring was performed by blinded observers. RESULTS: Clinically, all wounds achieved apparent closure by Day 14; however, histological assessment revealed persistent differences in tissue organization and angiogenesis between groups. At Day 7, Glow induced the highest collagen deposition, followed by Elysee and Exoline, whereas Exoline elicited the strongest angiogenic response, followed by Elysee and Glow. By Day 14, Glow maintained the lead in collagen maturation, followed by Exoline and Elysee, while Exoline remained most effective for angiogenesis, followed by Elysee and Glow. All exosome-treated groups significantly outperformed controls (p < 0.05). CONCLUSION: Plant-derived exosomes enhance cutaneous wound repair with formulation-specific benefits. Glow optimized early and late collagen deposition, Exoline promoted angiogenesis, and Elysee contributed to intermediate angiogenic effects. These findings support the potential for tailored exosome-based therapies in regenerative dermatology. These preliminary results in a rabbit model warrant further investigation in long-term studies and human clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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