Trends in Discharge to Institutional Post‐Acute Care After Total Joint Arthroplasty in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent payment reforms in the United States have been credited with reducing the use of institutional post-acute care (PAC) after total knee arthroplasty (TKA) and total hip arthroplasty (THA). This dual-country study of Canada and the United States compares longitudinal trends in discharge to institutional PAC after primary TKA or THA. METHODS: We conducted serial cross-sectional analyses to compare discharge to institutional PAC trends among adults aged ≥ 66 years undergoing primary TKA or THA in the United States and Canada from 2013 to 2019. Patient-level data were obtained from population-based Medicare claims in the United States and analogous datasets in Ontario. Discharge trends were assessed using standardized differences and linear regression models to evaluate relative changes over time. RESULTS: Patients receiving TKA (2,308,001) and THA (1,234,149) in the United States and Ontario (106,721 and 53,371, respectively) were similar in age (73-74 years) and sex (~60% female). The absolute reduction in institutional PAC discharge over time for TKA was greater in the United States (slope = -3.59) than in Canada (slope = -0.53) (p < 0.0001), but relative reductions (slope = -8.78 in the United States, slope = -6.99 in Canada) were statistically similar (p = 0.08). THA showed a similar trend of absolute reductions; however, the relative reduction trend in the United States (slope = -9.98) was steeper than in Canada (slope = -6.46) (p = 0.0009). CONCLUSIONS: The US payment reforms from 2013 to 2019 were associated with a greater impact on reducing institutional PAC utilization for THA than for TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».