MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416600072 · doi:10.1149/ma2025-02121112mtgabs

The Effect of Pre-Treatment on Steel-Topcoat Interface Using Three Complementary Non-Destructive Techniques

2025· article· W4416600072 sur OpenAlexaff
Zhiqiang Wang, Marshall Shuai Yang, Mark D. Aloisio, Justin Lomax, Paul J. Ragogna, Cathleen M. Crudden, Yolanda S. Hedberg

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyCorrosionCoatingNanometreXANESDielectric spectroscopyOxideMetalSubstrate (aquarium)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 3.4% of the global gross domestic product is lost annually due to metal corrosion, which is primarily mitigated by coating techniques. N-heterocyclic carbenes (NHCs), which were discovered in 1991 and are metallophilic organic materials, are applied as surface-functionalizing ligands for a wide range of applications. Recently, NHCs have shown excellent bonding to metal surfaces and can decrease the surface oxide on copper and mild steel [1, 2]. A pre-treatment of a NHC compound ( iPr NHC as in [1]) improved the adhesion between the steel and the epoxy topcoat. However, it is challenging to quantitatively and qualitatively probe the interface of a substrate and topcoat under an intact non-transparent coating. Here, we utilized three complementary non-destructive and electrochemical techniques to probe this interface and the heterogeneity of the extent of corrosion between the steel and the intact epoxy topcoat. First, we utilized synchrotron-based X-ray absorption near edge structures (XANES) spectroscopy to “see through” an up to 60 µm thick epoxy coating and probe the chemical speciation, heterogeneity, and extent of corrosion products in the coating-steel interface. Fe K-edge XANES showed that the NHC pre-treatment reduced the amount of iron oxides and hydroxides, which were several nanometers in thickness, on the cold-rolled steel surface from 11 wt% down to 8 wt% of the total Fe signal. Second, we utilized non-destructive high-voltage electrochemical impedance spectroscopy (ISO 16773) to compare the corrosion resistance of various coatings (with pre-treatments of NHC or without). To accelerate the coating characterization of an intact anticorrosive coating, we also utilized a sequential electrochemical test alternating electrochemical impedance spectroscopy with an applied negative voltage (cathodic disbondment), following ISO 17463. This test was able to quantitatively distinguish different coating candidates with one test taking 24 h, which is significantly shorter than other coating characterization methods. The NHC pretreatment significantly improved the adhesion of automotive epoxy e-coat on cold-rolled steel. Third, we applied scanning Kelvin probe to measure the work function of the e-coated cold-rolled steel with and without NHC pretreatment over up to one week at 85% relative humidity. The coating on top of NHC-pre-treated epoxy showed a significantly different work function, implying a chemical difference at the interface. In all, non-destructive test methods are necessary to develop the next-generation leading coating technology. References: [1] L. Laundry-Mottiar, T. Susuwella, W. Senanayake, M. Turnbull, A. Juneau, E. Kaur, M. Aloisio, T. Selva, J. Henderson, H.-Y. Nie, M. Biesinger, J. Noël, Y. Hedberg, C. Crudden, J. Mauzeroll, N-Heterocyclic Carbene Overlayers on Mild Steel. Chemistry of Materials , 2025, 37, 1, 76–86. [2] J. Selva, Y. Li, J. Kaur, A. Juneau, A. Diraki, S. Bendahmane, J. Henderson, M. Aloisio, A. Messina, A. Nezamzadeh, C. Viasus Pérez, M. Biesinger, A. Levasseur, C. Crudden, J. Mauzeroll. N-Heterocyclic Carbene Deposition on a Copper Powder Surface Using Mechanochemistry. ACS Appl. Mater. Interfaces 2025, 17, 6, 10004–10013. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic ChemistryTravaux en français237 207