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Enregistrement W4416600757 · doi:10.1149/ma2025-02131129mtgabs

Investigating N-Heterocyclic Carbenes Chemistry on Metal Alloy Powder Surfaces

2025· article· W4416600757 sur OpenAlexaff
Jashanpreet Kaur, Payank Patel, Ravinder Singh, Anastasia Messina, Cathleen M. Crudden, Alessandra S. Menandro, Christian Moreau, Janine Mauzeroll

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityConcordia UniversityQueen's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMetalOxideSurface modificationMetal powderLimiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal alloy powders are a crucial part of the thermal spray and additive manufacturing industries. The inevitable oxidation of metal surfaces under ambient conditions leads to an early stage of degradation, limiting their applications. Previous methods for removing surface oxides require ultra-high vacuum conditions or lack a capping agent to prevent re-oxidation. This study explores, for the first time, the investigation of N-heterocyclic carbene chemistry on metal alloy powder surfaces using immersion methodology. NHCs are novel surface capping agents that can reduce surface oxides and simultaneously prevent the surface from re-oxidation. The NHC functionalization on the metal alloy powder surface will be confirmed using X-ray photoelectron spectroscopy, matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry, and Raman spectroscopy. The quantitative analysis of metal and oxide % will be conducted by analysing high-resolution metal spectra. This study sets a basis to functionalize metal alloy powders by applying carbene chemistry to modify the metal surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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