Virtual Reality-Based Cognitive and Physical Interventions in Cognitive Impairment: A Network Meta-Analysis of Immersion Level Effects
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality (VR) has emerged as an innovative platform for delivering cognitive and physical training to individuals with cognitive impairment. However, the differential effectiveness of fully immersive versus partially immersive VR interventions remains unclear. This network meta-analysis aimed to evaluate how immersion level influences cognitive, motor, and functional outcomes in neurodegenerative populations. A systematic search of PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science up to October 2025 identified 20 randomized controlled trials involving 1382 participants with mild cognitive impairment (MCI) or dementia. Interventions were categorized into four groups: (1) fully immersive VR (head-mounted displays), (2) partially immersive VR (screen-based or motion-capture systems), (3) active control (traditional cognitive or physical training), and (4) passive control (usual care or health education). Outcomes included the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test (TMT), Digit Span Test (DST), Timed Up and Go (TUG), and Instrumental Activities of Daily Living (IADL). Standardized mean differences (SMDs) and surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) values were calculated using RevMan 5.4 and Stata 18.0. Fully immersive VR significantly improved global cognition compared to passive control (MMSE: SMD = 0.51, 95% CI [0.06, 0.96]), while partially immersive VR showed superior effects on executive function versus active control (TMT-B: SMD = -1.29, 95% CI [-2.62, -0.93]) and on motor function (TUG: SMD = -0.59, 95% CI [-1.11, -0.08]). In MoCA performance, both VR modalities outperformed traditional interventions (SUCRA: fully immersive = 76.0%; partially immersive = 84.8%). SUCRA rankings suggest that fully immersive VR is optimal for memory and foundational cognition (81.7%), whereas partially immersive VR performs best for executive function (98.9%). These findings indicate that the efficacy of VR-based cognitive or physical-cognitive interventions is modulated by immersion level. Tailoring VR modality to specific cognitive domains may optimize rehabilitation outcomes in MCI and dementia care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».