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Enregistrement W4416601003 · doi:10.5194/egusphere-2025-5495

Unexpected quasi-independence of colored dissolved organic matter absorption from chlorophyll-a concentration in the Southern Ocean

2025· article· W4416601003 sur OpenAlexaff
Juan Li, David Antoine, Yannick Huot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSwiss Polar InstituteFerring Pharmaceuticals
Mots-clésColored dissolved organic matterDissolved organic carbonAttenuation coefficientBiogeochemical cyclePhytoplanktonAbsorption (acoustics)AttenuationOrganic matterOcean color

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The absorption coefficient of colored dissolved organic matter (CDOM), ay, plays a critical role in driving ocean optical properties and so light attenuation and light-dependent biogeochemical cycles. In the Southern Ocean (SO), however, ay remains poorly documented because of the scarcity of in situ measurements and the absence of suitable bio-optical models. To address this gap, we derived ay in surface waters from the diffuse attenuation coefficient (Kd) derived from radiometric measurements performed by Biogeochemical-Argo floats. Sensitivity analyses indicated that the uncertainty of our estimates is mainly driven by Kd, with an overall ∼ 18 % uncertainty of ay at 380 and 412 nm based on a Monte Carlo approach. The relationships we obtained between ay and Chl in low-latitude waters are consistent with previous studies but diverge in the SO, with a much weaker dependence on Chl and a larger relative contribution to the absorption budget for clear waters. Possible reasons for this different contribution include CDOM release by sea ice melting, CDOM enrichment of surface layers through deep winter mixing, adaptation of phytoplankton physiology to cold waters and reduced photo degradation during the polar winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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