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Enregistrement W4416602437 · doi:10.20870/revue-set.2025.48.9564

Végétalisons nos cours d’eau : les ripisylves, un habitat aux multiples bénéfices

2025· article· fr· W4416602437 sur OpenAlexaff
Anthony Maire, Adeline AIRD, Marylise Cottet, Camille DEBEIN, Léa Dieckhoff, Simon Dufour, Martial DURBEC, André Évette, Sabine Greulich, Ines Imbert, Philippe Janssen, Marion Legrand, Charlotte LE MOIGNE, Baptiste Marteau, Florentina Moatar, Hervé Piégay, Nicolas Poulet, Laura RODRIGUEZ, Hanieh Seyedhashemi, Laurence Tissot, Anne VIVIER, Cybill Staentzel

Notice bibliographique

RevueSciences Eaux & Territoires · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensShipping Federation of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeElectrocutionViewshed analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La ripisylve désigne l’ensemble des peuplements forestiers et boisements linéaires situés aux abords des cours d'eau, à l’interface entre les milieux aquatique et terrestre. Ces dernières décennies, un nombre croissant d’études scientifiques ont mis en lumière les intérêts écologiques, sociétaux et économiques de la préservation et de la restauration des ripisylves. Dans la première partie de cet article, nous synthétisons les bénéfices associés aux ripisylves. Nous présentons, dans une seconde partie, les éléments soutenant la préservation et la restauration des ripisylves comme des stratégies d’atténuation du changement climatique et d'adaptation à ses effets sur les rivières, la biodiversité et les humains. Ces caractéristiques font de la restauration de la végétation des berges des cours d’eau une mesure de gestion à développer dans les années à venir, dans un cadre réfléchi et adapté aux contraintes locales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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