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Enregistrement W4416602922 · doi:10.1093/brain/awaf440

Cerebrospinal fluid-driven ependymal motile cilia defects are implicated in multiple sclerosis

2025· article· en· W4416602922 sur OpenAlexafffund
Maxime Bigotte, Adam M.R. Groh, Elia Afanasiev, Vincent Kam Wai Wong, Kevin Lançon, Moein Yaqubi, Finn Creeggan, Airton Sinott, Craig S. Moore, Adil Harroud, Raphaël Schneider, Philippe Séguéla, Antoine Fournier, Yu Chang Wang, Jiannis Ragoussis, Alexandre Prat, Simon Thebault, Stéphanie Zandee, Jo Anne Stratton

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensMcGill Genome CentreSt. Michael's HospitalMemorial University of NewfoundlandCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of Cincinnati
Mots-clésEpendymal CellEpendymaCerebrospinal fluidCiliumContext (archaeology)Multiple sclerosisCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a disorder of the CNS in which autoreactive immune cells migrate through a damaged blood-brain barrier, resulting in focal demyelinating lesions. Beyond focal lesions, there are also diffuse 'surface-in' gradients of pathology in MS, wherein damage is most severe directly adjacent to CSF-contacting surfaces, such as the subpial and periventricular areas. This observation suggests that toxic factors within MS CSF contribute to the emergence and/or evolution of surface-in gradients. Directly separating the CSF from the periventricular parenchyma are ependymal cells-a glial epithelium-that are equipped with tufts of motile cilia, which are critical for circulating CSF solutes and regulating local fluid flow. While damage to ependymal cilia has the potential to drastically modify CSF homeostasis and thus contribute to the damage of CSF exposed regions, these motile cellular structures have yet to be investigated in the context of MS. We first conducted single-cell RNA sequencing of fresh human periventricular brain tissue containing ependymal cells from patients with MS and non-MS disease controls. We subsequently collected CSF from patients with MS and exposed cultured rodent ependymal cells to this CSF to evaluate the impact on ependymal ciliary function. To complement our direct evaluation of cilia in the context of MS, we also confirmed whether cilia were altered in an animal model of MS, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), and designed a novel transgenic animal model to evaluate the cellular and behavioural effect(s) of adult ependymal ciliary disruption. Single-cell RNA sequencing analysis of human ependymal cells in MS demonstrated large-scale dysregulation of ciliary genes, and in situ stains of MS brain tissue confirmed a loss of ependymal cilia. Exposure of ependymal cells to MS CSF led to transcriptional modification of ciliary gene and protein expression and reduced ciliary beating frequency. Likewise, analysis of ependymal cells in EAE demonstrated altered cilia gene and protein expression. We showed that IFNγ, which is elevated in MS CSF, could alter cilia protein expression and motility. Lastly, conditional knockout of Ccdc39 in ependymal cells of adult mice led to transient ventricular enlargement, increased periventricular microglial density and alterations in nesting behaviour. These data suggest that motile cilia in ependymal cells are dysregulated in CNS autoimmunity. More importantly, they suggest that ependymal cilia disruption could play a role in periventricular pathology formation in MS and be associated with behavioural deficits underlying non-motor symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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