The interaction between Industry 4.0 practices, distributor sustainability development and performance: a necessary condition analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The existing literature predominantly portrays a positive perspective on the influence of Industry 4.0 on sustainability, yet some studies have pinpointed unresolved concerns. This study aims to challenge the assumptions surrounding the Fourth Industrial Revolution by examining how Industry 4.0 impacts marketing channel operational performance, distributor sustainability development and social performance. Therefore, this research investigates the interaction among Industry 4.0 practices, distributor sustainability development and performance in the context of global distribution channels. Design/methodology/approach The sample population consisted of 131 marketing professionals from Canada and the US working in firms with at least limited experience deploying Industry 4.0 technologies. The researchers developed a survey questionnaire, where the constructs and their indicator variables were adapted from existing research. Smart partial least squares, jointly with the necessary condition analysis, was used for data analysis. Findings The results indicate that the distributor sustainability development and marketing channel operational performance constructs are necessary conditions for social performance. Against expectations, the Industry 4.0 technologies construct had a significant relationship with social performance but proved not to be a necessary condition. Originality/value This study is one of the few to systematically problematize the assumptions of the interaction among Industry 4.0 practices, distributor sustainability development and performance, generating research propositions that reveal several avenues for future research. Furthermore, the research findings enhance the resource-based view by enabling the distinction between necessary, “must-have” and “should-have” resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle