Adipose Tissue in <scp>SARS</scp> ‐ <scp>CoV</scp> ‐2 Viral Tropism, Viral Replication, and the Concept of a Viral Reservoir: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Since the onset of the COVID-19 pandemic, obesity has been consistently associated with worse clinical outcomes. In 2020, we hypothesized that adipose tissue (AT) might serve as a viral reservoir and amplifier of immune responses in SARS-CoV-2 infection. Five years on, accumulating evidence supports this hypothesis. Recent autopsy and in vitro studies support that SARS-CoV-2 disseminates to and may replicate within human adipocytes. While several studies have detected SARS-CoV-2 RNA and proteins in AT, the recovery of infectious virus from this tissue has not yet been demonstrated. This remains a critical gap in our understanding of SARS-CoV-2 viral tropism and replication within adipocytes. Viral entry is mediated via angiotensin-converting enzyme-2 and neuropilin-1 receptors. Infected AT exhibits immune cell infiltration and cytokine activation, implicating it in systemic inflammation. Persistent viral RNA in AT correlates with prolonged metabolic dysfunction. These findings highlight the dual role of AT as a potential viral reservoir and immunometabolic organ. Understanding these mechanisms is critical to mitigating the long-term impact of COVID-19 and guiding responses to future pandemics involving metabolically active tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».