Role of the perinatal experience on the risk of acute leukemia in childhood or adolescence: Systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Acute leukemia is the most common type of cancer in children; however, the etiology is poorly understood. The objective of this review was to summarize the current evidence of the role of perinatal factors in the development of acute leukemia. All epidemiological studies published up to October 2023 that evaluated perinatal risk factors for childhood acute leukemia were identified using a multi-tiered approach in two electronic databases (PubMed and Web of Science), without restriction on publication year or language. A total of 85 studies (13 prospective cohort studies, 62 case-control studies, and 10 pooled analyses) were included. We combined the published risk estimates in a meta-analysis, using the Generic Inverse Variance method. An increased risk of acute leukemia and the lymphoblastic subtype (ALL) was associated with high birth weight (>4000 g) (odds ratio [OR] = 1.35; 95% confidence interval [95% CI] 1.20-1.53 and OR = 1.21; 95% CI 1.08-1.34, respectively), maternal history of abortion (OR = 1.27; 95% CI 1.12-1.43 and OR = 1.24; 95% CI 1.08-1.43, respectively), and maternal diabetes (OR = 1.30; 95% CI 1.14-1.48 and OR = 1.32; 95% CI 1.16-1.50, respectively). In addition, an increased risk for ALL was also associated with maternal hypertension (OR = 1.21; 95% CI 1.06-1.38) and cesarean section (OR = 1.10; 95% CI 1.05-1.16). Our review suggests a potential role for perinatal factors in the development of acute leukemia in children. These findings indicate potential avenues for developing cost-effective prevention strategies applicable at the population level, while the mechanism of action is investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».