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Enregistrement W4416608115 · doi:10.3389/fmed.2025.1667462

Impact of frailty on postoperative complications in older adults after hip fracture: a systematic review of observational studies

2025· review· en· W4416608115 sur OpenAlexaboutno aff
Peng Tian, Yi Yang, Tianjiao He, Liping Wang, Qiurong Zhang, Yingying Cai

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyHip fractureMortality rateMEDLINEIncidence (geometry)Cohort studyEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Frailty, a common syndrome involving multisystem impairment in older adults, is a significant preoperative concern for hip fracture patients. However, its specific link to postoperative complications remains unclear. This systematic review and meta-analysis investigates the association between preoperative frailty and adverse surgical outcomes in this geriatric population. Methods: We comprehensively searched several databases, including China National Knowledge Infrastructure PubMed, Embase, Web of Science, (China National Knowledge Infrastructure, CNKI), Wanfang, VIP and the Cochrane Library from January 1, 2000, to September 2024. We focused on cohort studies that examine how frailty affects prognosis after hip fracture surgery in older adults. Two researchers independently screened literature, extracted data, and assessed the quality of included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). We used Stata 15.0 to perform the meta-analyses. Results: This review included 27 cohort studies, consisting of 19 retrospective and 8 prospective studies, involving a total of 243,264 patients. When compared to non-frail patients, frailty statistically significantly increases the risk of postoperative mortality following hip fracture. Specifically, frailty is associated within-hospital mortality [(relative risk, RR) = 3.20, 95% (confidence interval, CI): 1.93, 5.31], 30-day mortality (RR = 3.91, 95%CI: 1.89, 8.07), and 1-year mortality (RR = 1.50, 95%CI: 1.39, 1.61). Frailty also increases the rate of complications (RR = 2.81, 95%CI: 1.67, 4.74), postoperative delirium (RR = 4.44, 95%CI: 2.34, 8.41), pneumonia (RR = 4.09, 95%CI: 2.39, 7.01), and 30-day readmission (RR = 1.75, 95%CI: 1.56, 1.96). Conclusion: Frailty increases both short-term and long-term mortality following hip fracture surgery in older patients. Additionally, frailty is associated with a higher overall rate of complications, including the 30-day readmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,015
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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