Referee report. For: Diversity of two-component systems: insights into the signal transduction mechanism by the Staphylococcus aureus two-component system GraSR [v2; approved 1, approved with reservations 1, http://f1000r.es/4qf]
Notice bibliographique
Résumé
The response to cationic antimicrobial peptides (CAMPs) in Staphylococcus aureus relies on a two-component system (TCS), GraSR, an auxiliary protein GraX and an ATP-binding cassette (ABC) transporter, VraF/G. To understand the signal transduction mechanism by GraSR, we investigated the kinase activity of the cytoplasmic domain of histidine kinase GraS and the interaction with its cognate response regulator GraR. We also investigated interactions among the auxiliary protein GraX, GraS/R and the ATPase protein of the ABC transporter, VraF. We found that GraS lacks autophosphorylation activity, unlike a similar histidine kinase, BceS, of Bacillus subtilis . In addition, the interaction between GraS and GraR is very weak in comparison to the stronger interaction observed between BceS and its conjugated response regulator, BceR, suggesting that CAMP signaling may not flow directly from GraS to GraR. We found that the auxiliary protein GraX interacts with VraF and GraR, and requires the histidine phosphotransfer and dimerization domain of GraS to interact with this protein. Further, VraF requires the GraS region that connects the membrane-bound domain with the cytoplasmic domain of this protein for interaction with GraS. The interactions of GraX with GraS/R and VraF indicate that GraX may serve as a scaffold to bring these proteins in close proximity to GraS, plausibly to facilitate activation of GraS to ultimately transduce the signal to GraR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,570 | 0,304 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».