Referee report. For: Cladonia lichens on extensive green roofs: evapotranspiration, substrate temperature, and albedo [v1; indexed, http://f1000r.es/2ha]
Notice bibliographique
Résumé
Green roofs are constructed ecosystems that provide ecosystem services in urban environments. Shallow substrate green roofs subject the vegetation layer to desiccation and other environmental extremes, so researchers have evaluated a variety of stress-tolerant vegetation types for green roof applications. Lichens can be found in most terrestrial habitats. They are able to survive extremely harsh conditions, including frequent cycles of desiccation and rehydration, nutrient-poor soil, fluctuating temperatures, and high UV intensities. Extensive green roofs (substrate depth <20cm) exhibit these harsh conditions, making lichens possible candidates for incorporation into the vegetation layer on extensive green roofs. In a modular green roof system, we tested the effect of Cladonia lichens on substrate temperature, water loss, and albedo compared to a substrate-only control. Overall, the Cladonia modules had significantly cooler substrate temperatures during the summer and significantly warmer temperatures during the fall. Additionally, the Cladonia modules lost significantly less water than the substrate-only control. This implies that they may be able to benefit neighboring vascular plant species by reducing water loss and maintaining favorable substrate temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,566 | 0,192 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».