Zoonotic Barrier Disruption and the Rise of the Third Plague Pandemic: A One Health Analysis of 19th-Century Yunnan and the Emergence of Yersinia Pestis Strain 1.ORI
Notice bibliographique
Résumé
The Third Plague Pandemic originated in 19th-century Yunnan, China, yet the confluence of factors that enabled the pandemic strain Yersinia pestis 1.ORI to emerge and spread globally remains unclear. Using a One Health framework, this study investigates how human-driven ecological and socioeconomic changes disrupted zoonotic barriers in Yunnan. We conduct an interdisciplinary historical analysis, triangulating evidence from Qing dynasty gazetteers, environmental reconstructions, and biological data on plague ecology, including host–vector dynamics, to model conditions for spillover and spread and to build a convergent, validated case. The analysis identifies a mid-19th-century convergence that created a high-risk interface: widespread deforestation from mining and agriculture, rapid population growth, increased synanthropic rat densities, and the turmoil of the Panthay Rebellion. Socioeconomic stressors—labour migration into mining valleys, currency devaluation undermining food security, and comorbidities such as malnutrition, heavy metal contamination, and opium use—may have further increased host susceptibility. This socio-ecological context catalysed spillover and establishment of the 1.ORI strain in commensal rat populations. The findings show the pandemic’s origin reflects spatiotemporal convergence rather than a single cause, while noting uncertainty in quantifying historical ecological and health parameters; the case offers a framework for assessing contemporary pandemic risks. It underscores how layered pressures operate across timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».