Evaluation of Acrylamide/α-Lipoic Acid Statistical Copolymers as Degradable Water-Soluble Kinetic Gas Hydrate Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Readily degradable low-dose hydrate inhibitors are of great significance for flow assurance in the petroleum industry. Recently, α-lipoic acid (LA) was shown to undergo ring-opening reaction via reversible addition–fragmentation chain-transfer copolymerization with acrylamides to introduce labile disulfide bonds into the stable vinyl polymer backbone. Here, LA was copolymerized with acryloyl morpholine (AM) to evaluate their performance as kinetic hydrate inhibitors. Degradability was confirmed for the copolymers with 20 mol.% LA (AM/LA20, Mn = 19 → 9 kDa) after disulfide reduction. Thermogravimetric analysis also indicated faster thermal degradation of AM/LA due to the incorporation of weaker S-S and S-C linkages. Increasing LA content reduced hydrophilicity, and the copolymers were treated with NaOH to ensure water solubility. However, at 700 ppm, poly(AM) homopolymer reduced methane consumption during hydrate growth to 54% with respect to the uninhibited system, while gas consumption for the carboxylate AM/LA20 reached 78%. An advantageous feature of LA is its carboxylic acid, allowing desired functionalities to be grafted onto the degradable copolymer. Isopropyl amine (IPAm) was coupled with LA to form an amide known to be effective during hydrate inhibition (LA(IPAm)). The copolymer AM/LA(IPAm)20 demonstrated better water solubility compared to the original AM/LA20. Furthermore, the desirable IPAm functionality allowed the hydrate inhibition to be re-established at 54%, nearly recovering the performance of the poly(AM) homopolymer. This article assesses the application of LA and LA derivatives as building blocks for degradable amide-based kinetic hydrate inhibitors by validating their degradability with material characterizations and their inhibition performance during structure I hydrate growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».