Referee report. For: One-year test-retest reliability of ten vision tests in Canadian athletes [version 4; peer review: 1 approved, 1 approved with reservations]
Notice bibliographique
Résumé
Background : Vision tests are used in concussion management and baseline testing. Concussions, however, often occur months after baseline testing and reliability studies generally examine intervals limited to days or one week. Our objective was to determine the one-year test-retest reliability of these tests. Methods : We assessed one-year test-retest reliability of ten vision tests in elite Canadian athletes followed by the Institut National du Sport du Quebec. We included athletes who completed two baseline (preseason) annual evaluations by one clinician within 365±30 days. We excluded athletes with any concussion or vision training in between the annual evaluations or presented with any factor that is believed to affect the tests (e.g. migraines). Data were collected from clinical charts. We evaluated test-retest reliability using Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and 95% limits of agreement (LoA). Results: We examined nine female and seven male athletes with a mean age of 22.7 (SD 4.5) years. Among the vision tests, we observed excellent test-retest reliability in Positive Fusional Vergence at 30cm (ICC=0.93) but this dropped to 0.53 when an outlier was excluded in a sensitivity analysis. There was good to moderate reliability in Negative Fusional Vergence at 30cm (ICC=0.78), Phoria at 30cm (ICC=0.68), Near Point of Convergence break (ICC=0.65) and Saccades (ICC=0.61). The ICC for Positive Fusional Vergence at 3m (ICC=0.56) also decreased to 0.21 after removing one outlier. We found poor reliability in Near Point of Convergence (ICC=0.47), Gross Stereoscopic Acuity (ICC=0.03) and Negative Fusional Vergence at 3m (ICC=0.0). ICC for Phoria at 3m was not appropriate because scores were identical in 14/16 athletes. 95% LoA of the majority of tests were ±40% to ±90%. Conclusions: Five tests had good to moderate one-year test-retest reliability. The remaining tests had poor reliability. The tests would therefore be useful only if concussion has a moderate-large effect on scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,225 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».