Referee report. For: Shaping the Future of Research: A perspective from early career researchers in Vancouver, Canada [version 1; referees: 1 approved with reservations]
Notice bibliographique
Résumé
Future of Research is an organization dedicated to championing, engaging, and empowering early career researchers (ECRs). The organization was founded in 2014 and has since inspired other groups to advocate for a more equitable and sustainable research enterprise. Here we report the findings of the Future of Research Vancouver Symposium. The goals of the Vancouver symposium were to ascertain the perspective of ECRs in Canada and to outline pathways to a sustainable future for Canadian research. The symposium had two sessions. The first session was a series of talks that were intended to prepare attendees with an informed understanding of several perspectives in the science enterprise, with a particular focus on the Canadian system. The second session was a series of interactive workshops to identify the greatest challenges facing ECRs in Canada and to propose solutions. The results of the workshops illuminated three main themes for the challenges facing Canadian ECRs: funding, mentorship, and the divide between academia and other sectors. These themes are similar to those discussed at the Future of Research symposiums in the United States, emphasizing that these issues are not isolated to Canada; however, Canadian policies are trailing behind the progress being made in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,243 | 0,113 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».