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Enregistrement W4416620781 · doi:10.5256/f1000research.29094.r70872

Referee report. For: Multidrug-resistant Campylobacter jejuni, Campylobacter coli and Campylobacter lari isolated from asymptomatic school-going children in Kibera slum, Kenya [version 2; peer review: 1 approved, 1 approved with reservations]

2020· article· en· W4416620781 sur OpenAlexfundno aff
Musafiri Karama

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaVetenskapsrådet
Mots-clésCampylobacterAsymptomaticCampylobacter coliCarriageAsymptomatic carrier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The objective of this study was to determine the prevalence of thermophilic Campylobacter spp. in asymptomatic school-going children and establish the antibiotic resistance patterns of the isolates towards the drugs used to treat campylobacteriosis, including macrolides, quinolones and tetracycline. Campylobacter spp. are a leading cause of enteric illness and have only recently shown resistance to antibiotics. Methods: This study isolated Campylobacter spp., including Campylobacter coli , Campylobacter jejuni and Campylobacter lari , in stool samples from asymptomatic school-going children in one of the biggest urban slums in Kenya. The disc diffusion method using EUCAST breakpoints was used to identify antibiotic-resistant isolates, which were further tested for genes encoding for tetracycline resistance using primer-specific polymerase chain reaction. Results: In total, 580 stool samples were collected from 11 primary schools considering both gender and age. Subjecting 294 biochemically characterized Campylobacter spp. isolates to genus-specific PCR, 106 (18.27% of stool samples) isolates were confirmed Campylobacter spp. Out of the 106 isolates, 28 (4.83%) were Campylobacter coli , 44 (7.58%) were Campylobacter jejuni while 11 (1.89%) were Campylobacter lari . Campylobacter jejuni had the highest number of isolates that were multi-drug resistant, with 26 out of the 28 tested isolates being resistant to ciprofloxacin (5 mg), nalidixic acid (30 mg), tetracycline (30 mg) and erythromycin (15 mg). Conclusions: In conclusion, asymptomatic school going children in the study area were found to be carriers of multidrug resistant Campylobacter coli , Campylobacter jejuni and Campylobacter lari at 84%. A one-health approach, which considers overlaps in environment, animals and human ecosystems, is recommended in addressing multidrug resistane in Campylobacter, since animals are the main reservoirs and environmental contamination is evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3620,127

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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