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Enregistrement W4416621664 · doi:10.1097/mao.0000000000004670

Health Service Utilization in Children With Permanent Hearing Loss: A Nested Case Control Study

2025· article· en· W4416621664 sur OpenAlexaff
Janet Olds, Elizabeth M. Fitzpatrick, Stuart G. Nicholls, Laura C. Rosella, Sarah Spruin, Marie Pigeon, JoAnne Whittingham, James C. MacDougall, David G. Schramm, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensOttawa HospitalPublic Health OntarioSickKids FoundationAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of TorontoCanadian Patient Safety InstituteMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNested case-control studyHealth servicesIdentification (biology)Hearing lossHealth planCase-control studyService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Permanent hearing loss (PHL) is accompanied by disabilities in approximately 40% of children but little is known about health service use. The objective was to compare health service utilization and chronic complex conditions (CCCs) in children with PHL with matched controls. STUDY DESIGN: Nested case-control study: Data from children with PHL were linked to population-based health administrative data between January 1, 1991 and December 31, 2013, before and after implementation of the Early Hearing Detection and Intervention program in 2002. SETTING: Tertiary care pediatric hospital. PATIENTS: Population-based cohort of 591 children with PHL identified from a clinical database and 2951 matched controls. MAIN OUTCOME MEASURES: CCCs and health services encounters unrelated to hearing within 2 years postbirth. In multivariable models, independent variables were number of CCCs and era of PHL diagnosis. RESULTS: PHL cases had more CCCs (39.9%) than matched controls (8.1%; P <.001) and made greater use of health services: by 2 years postbirth, this included more emergency (IRR 1.25, 95% CI: 1.08-1.46) and outpatient (IRR 1.44, 95% CI: 1.37-1.53) visits and longer inpatient hospitalization (IRR 1.62, 95% CI: 1.50-1.76) than controls. The association between PHL status and health services utilization remained significant after controlling for CCCs and era of PHL diagnosis. CONCLUSIONS: Children with PHL have higher health services use in the first 2 years of life, and are more affected by CCCs. Early identification of these children can optimize outcomes and help plan within the health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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