Impacts of Fin Stabilizers on The Powering, Motions and Loading of Atlantic Canadian Fishing Vessels
Notice bibliographique
Résumé
Motion stabilization of ships has been a research topic for over a century, driven by the need to enhance safety, improve vessel operability, and increase onboard comfort.Among the commonly used stabilization systems, passive fins that generate lifting forces are widely deployed on fishing vessels to mitigate roll motion during fishing and navigation.However, the interaction between fin stabilizers, the hull, and wave dynamics results in discrepancies between theoretical hydrofoil-based predictions and actual dynamic drag and lift forces and turning moment, warranting further investigation.This study aims to improve the understanding of the impact of traditional stabilizer fins on the hull resistance and motions of fishing vessels.Also addressed is the uncertainty in the environmental loads on the stabilizer fins, which can negatively impact hull structural integrity.A 1:7.5 scaled physical model of a representative fishing vessel was designed, built and utilized to examine the influence of contemporary fin designs on hull resistance and power in calm water and motions in waves.In parallel, through extensive computational fluid dynamics (CFD) simulations conducted on a full scale, the effects of fin stabilizers on hull resistance, roll motion mitigation, and loads on the fins were analyzed across a range of fin angles, ship speeds and wave conditions.The data generated from the measurements were utilized to validate the powering and motion results obtained from the CFD simulations.The findings reveal that while stabilizer fins have a measurable impact on resistance and powering, they are highly effective in reducing roll motion.The CFD predictions are within 5% of the measured resistance and power; however, they generally underpredicted the motion reductions, which may be attributed to the difference in Reynolds number between physical model-scale measurements and CFD calculations.The CFD-predicted drag, lift, and turning moments on the fins at different operating conditions are also presented.This study underscores the importance of selecting appropriate fin design and configurations at prevalent ship speeds to achieve optimal powering and anti-roll performance while accounting for fin-hull interactions.The results provide valuable insights into fishing vessel design and offer guidance for designing, controlling, and optimizing stabilization systems, contributing to safer and more efficient maritime operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».