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Enregistrement W4416623248 · doi:10.5194/os-21-3105-2025

Role of sea ice, stratification, and near-inertial oscillations in shaping the upper Siberian Arctic Ocean currents

2025· article· en· W4416623248 sur OpenAlexaff
Igor V. Polyakov, Andrey V. Pnyushkov, Eddy C. Carmack, Matthew A. Charette, Kyoung‐Ho Cho, Steven L. Dykstra, Jari Haapala, Jinyoung Jung, Lauren Kipp, Eun Jin Yang, Sergey Molodtsov

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchDirectorate for GeosciencesKorea Institute of Marine Science and Technology promotion
Mots-clésHaloclineStratification (seeds)AdvectionCurrent (fluid)Sea iceArcticMixed layerThe arcticWind shear

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Siberian Arctic Ocean (SAO) is the largest integrator and redistributor of Siberian freshwater resources and acts to significantly influence the Arctic climate system. Moreover, the SAO is experiencing some of the most notable climate changes in the Arctic, and advection of anomalous Atlantic- (atlantification) and Pacific-origin (pacification) inflow waters and biota continue to play a major role in reshaping the SAO in recent decades. In this study, we use a large collection of mooring data to create a coherent picture of the spatiotemporal patterns and variability of currents and shear in the upper SAO during the past decade. Although there was no noticeable trend in the upper SAO's current speed and shear from 2013 to 2023, their seasonal cycle has significantly strengthened. The cycle reveals a strong relationship between upper ocean currents and their shear with sea ice conditions – particularly during transitional seasons – evidenced by a strong negative correlation (−0.94) between seasonal sea ice concentration and current shear. In the shallow (< 20–30 m) summer surface mixed layer, currents have increased because strong stratification prevents wind energy from propagating into the deeper layers. In this case, strong near-inertial currents account for more than half of the summertime current speed and shear. In the winter, a thicker surface layer is created by deep upper SAO ventilation due to atlantification, which distributes wind energy to far deeper (> 100 m) layers. These findings are critical to understanding the ramifications for mixing and halocline weakening, as well as the rate of atlantification in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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