Sonographic fetal weight estimation percentiles should be interpreted with caution in the second trimester
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To describe the limitations of sonographic estimation of fetal weight (EFW) percentiles during the second trimester; compare the accuracy of EFW percentiles to that of single fetal biometric indice; and identify the gestational age threshold beyond which the sonographic diagnosis of fetal growth restriction (FGR) becomes more reliable. Methods We described the limitations of EFW by simulation using the 1991 Hadlock. Then, we illustrated these limitations using data from a cohort of singleton pregnancies at a single tertiary center (2014–2023). The primary predictor was EFW percentile, and the primary outcome was birth weight <10th percentile for gestational age. The diagnostic accuracy was described using the area under the receiver‐operator characteristic curve, detection rate, false positive rate, and positive and negative predictive values. Results Less than 25 weeks of gestation, EFW percentiles are highly sensitive to minor dating or sonographic measurement errors. Abdominal circumference (AC) percentile is less sensitive to these errors and may be a more reliable measure. Using a cohort of 29 608 patients (76 378 ultrasound examinations), we confirmed that the positive predictive value (PPV) of EFW percentile for birth weight <10th percentile decline sharply before 25 weeks of gestation. In addition, before 25 weeks of gestation, AC <10th percentile has a higher PPV for birth weight <10th percentile than EFW <10th percentile (45% vs. 41% at 15 0/7 –19 6/7 weeks, and 61% vs. 56% at 20 0/7 –24 6/7 weeks). Conclusion Sonographic EFW percentiles are less reliable before 25 weeks than later in pregnancy, and should be interpreted with caution during this gestational age period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».