Strategic selection of computerized maintenance management systems for institutional built assets using quality function deployment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The selection of a computerized maintenance management system (CMMS) is a strategic asset management (AM) decision for any organization that owns and operates built assets. In the context of institutional built assets (IBA), these decisions are becoming increasingly critical due to the complex nature of these systems, the significant budget allocation to maintenance and the importance of maximizing the service life of these assets. This study aims to propose a structured approach to guide built asset owners in selecting a system that aligns with their strategic plans for operations and maintenance of their built assets. Design/methodology/approach A mixed-methods approach is used that combines participant observations with qualitative methods, including interviews, workshops, document analysis and focus groups for data validation. A case study of an educational IBA in Canada is carried out, and the quality function deployment (QFD) method is used to identify the most suitable CMMS tool. Findings The results show that the QFD method enables the identification of an overall set of requirements for IBAs by harmonizing AM and facility management (FM) needs with available CMMS capabilities in the market, providing a comprehensive roadmap for future system selection processes in IBA management. Originality The originality of this study lies in the development of systematic method that aids IBA owners in making informed system selection decisions while guiding CMMS vendors in aligning their products with AM and FM requirements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle