Instructor Competencies
Notice bibliographique
Résumé
This edition is not just a rehash of old, albeit classic and still important, stuff. Instead, it provides a fresh perspective on a topic of perennial interest for those working in the field that has been variously called training and development, human resource development, performance technology, and workplace learning and performance. The fresh perspective takes into consideration two additional instructor settings to the traditional face-to-face environments that most instructors and trainers know -- that is, online and blended settings. These settings are, of course, becoming more critical as instruction moves beyond classroom settings to include virtual and combinations of classroom and other media delivery methods.The ibstpi instructor competencies match up well to Mapping the Future (Bernthal, Colteryahn, Davis, Naughton, Rothwell, & Wellins 2004), the current ASTD competency study of the field now known as Workplace Learning and Performance (WLP) and previously known as Training and Development (T&D). WLP is more than a new name for an old subject and represents a fundamental paradigm shift in what it means to be a professional in the field formerly known as training. WLP is all about getting improved performance -- and therefore improved results -- in organizational settings through planned and unplanned learning interventions. Instruction is thus a means to an end and not an end in itself. The ibstpi instructor competencies dovetail well with that philosophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».