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Enregistrement W4416624439 · doi:10.1007/jhep11(2025)111

Measurement of the Born cross section for $$ {e}^{+}{e}^{-}\to p{K}^{-}{K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+} $$ at $$ \sqrt{s}=3.5\hbox{--} 4.9 $$ GeV

2025· article· en· W4416624439 sur OpenAlexaff
M. Ablikim, М. Н. Ачасов, P. Adlarson, X. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. Bai, O. Bakina, Y. Ban, H. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, Hao Cai, M. H. Cai, X. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Çetin, X. Chai, J. F. Chang, G. R., Yuzhi Che, G. Chelkov, C. H. Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, Shaomin Chen, T. Chen, Xurong Chen, X. T. Chen, X. Y. Chen, Yuanbo Chen, Y. Q. Chen, Zhuojun Chen, Z. K. Chen, S.-K. Choi, X. Chu, G. Cibinetto, F. Cossio, J. Cottee-Meldrum, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, Dmitri Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. G. Denig, I. Denisenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Y. X. Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, Yunyou Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, Y. H. Fan, J. Fang, S. S. Fang, Wenxing Fang, Y. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, G. Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, L. Feng, Qichun Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. Fu, Y. W. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. Y. Gao, S. Garbolino, I. Garzia, P. T. Ge, Z. W. Ge, C. Geng, E. Gersabeck, A. Gilman, K. Götzen, J. D. Gong, Lu Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, Ming Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, K. Han, T. T. Han, F. Hanisch, Kai Hao, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, H. Hu, J. F. Hu, Q. Hu, S. L. Hu, T. Hu, Y. Hu, Z. M. Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, P. Huang, X. T. Huang, Yanping Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, N. Huesken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, Quan Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, Z. Jiao, Danli Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. J. Jiang, T. J. Jiang, X. S. Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar‐Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, Navneet Kumar, A. Kupść, W. Kühn, Qing Lan, W. N. Lan, T. T. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. Li, C. K. Li, Cheng Li, D. M. Li, Li Fei, Gang Li, Hai-Bo Li, H. J. Li, H. Li, Hui Li, J. R. Li, Jingshu Li, K. Li, K. L. Li, L. J. Li, Lei Li, M. H. Li, M. R. Li, Peilian Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, Teng Li, T. Y. Li, W. D. Li, Weiguo Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. G. Li, Y. P. Li, Z. J. Li, Z. Y. Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. F. Liang, G. R. Liao, L. B. Liao, M. H. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, C. X. Lin, D. X. Lin, L. Q. Lin, T. Lin, B. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, Fang Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. Liu, Hao Liu, H. Liu, H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, Jianbei Liu, J. J. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, K. Y. Liu, K. Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. Liu, Qian Liu, Shubin Liu, T. Liu, W. M. Liu, W. T. Liu, X. K. Liu, X. Y. Liu, Yuan Liu, Y. B. Liu, Zhenan Liu, Z. D. Liu, Zhiqing Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lu, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Yuehui Lu, Y. Lu, Z. H. Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, J. S. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, Zheng Lv, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, Y. H. Lyu, F. C., H. Ma, H. L., J. L., L.L. Ma, L. R., R. Q., T. Ma, X. T., X. Y. Ma, Y. Ma, F. E. Maas, I. Mackay, M. Maggiora, S. Malde, H. X. Mao, Y. J. Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, A. M. Marshall, F. M. Melendi, Y. H. Meng, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Zhe Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, C. Normand, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. Peng, X. J. Peng, Yiyan Peng, K. Peters, K. Petridis, Jialun Ping, R. G. Ping, V. Prasad, F. Z. Qi, H. R. Qi, Ming Qi, S. Qian, W. B. Qian, Cong‐Feng Qiao, J. H. Qiao, J. J. Qin, J. L. Qin, L. Q. Qin, Lu Qin, P. B. Qin, X. P. Qin, Xiaoshuai Qin, Zhonghua Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, J. H. Rademacker, C. F. Redmer, Angelo Rivetti, M. Rolo, G. Rong, S. S. Rong, F. Rosini, Ch. Rosner, M. Q. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. Shi, J. L. Shi, Jingyan Shi, S. Y. Shi, X. Shi, Haifeng Song, J. J. Song, T. Z. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, Hao-Kai Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, Yu-Chang Sun, Y. H. Sun, Y. Sun, Y. Z. Sun, Z. Q. Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, J. Tang, J. J. Tang, L. F. Tang, Yong Tang, L. Y. Tao, M. Tat, J. X. Teng, J. Y. Tian, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, Bo Wang, Cong Wang, D. Wang, A. Washbrook, J. Wang, K. Wang, Liangliang Wang, L. W. Wang, Meng Wang, M. Wang, N. W. Wang, S. Wang, Ting Wang, T. J. Wang, Wei Wang, Wei Wang, W. P. Wang, X. Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, X. N. Wang, Y. F. Wang, Y. D. Wang, Yinghao Wang, Y. Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Yi Wang, Yuan Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. L. Wang, Z. Q. Wang, Z. Y. Wang, D. H. Wei, H. R. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, Chunhua Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, L. J. Wu, Lianjie Wu, S. Wu, S. M. Wu, X. Wu, X. H. Wu, Y. J. Wu, L. Xia, X. M. Xian, B. H. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, H. Xiao, Y. L. Xiao, Zhen-Jun Xiao, C. Xie, K. J. Xie, X. H. Xie, Y. G. Xie, Y. G. Xie, Y. Xie, Z. P. Xie, Tianyu Xing, Changhua Xu, Chuangjie Xu, G. F. Xu, H. Y. Xu, M. Xu, Qingjun Xu, Q. N. Xu, T. D. Xu, W. Xu, W. L. Xu, X. P. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, H. Y. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, W. H. Yan, W. P. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, J. H. Yang, Tao Yang, P. Yepes, Y. F. Yang, Y. Yang, Y. Q. Yang, Y. X. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. H. Ye, Z. J. Ye, J. H. Yin, Z. You, B. Yu, Chunxu Yu, G. Yu, J. Yu, M. C. Yu, Tao Yu, Xudong Yu, Y. C. Yu, C. Z. Yuan, H. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, X. Q. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, Ying Yue, A. A. Zafar, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Yujie Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, Jinlong Zhang, H. Zhang, H. Zhang, Hangchang Zhang, H. H. Zhang, Huaqiao Zhang, H. R. Zhang, Hongyu Zhang, Jin Zhang, Jin Zhang, J. J. Zhang, Jielei Zhang, Jingqing Zhang, J. S. Zhang, Jiawen Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. Zhang, Lei Zhang, N. Zhang, P. Zhang, Q. Zhang, Q. Y. Zhang, R. Y. Zhang, Shuihan Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y Zhang, X. Zhang, Y. T. Zhang, Yinhong Zhang, Y. M. Zhang, Zhengde Zhang, Z. H. Zhang, Z. X. Zhang, Zh. Zh. Zhang, Guang Zhao, J. Y. Zhao, J. Zhao, Ling Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, Shujun Zhao, Yubin Zhao, Y. L. Zhao, Y. X. Zhao, Z. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, Y. Zheng, B. Zhong, C. Zhong, H. Zhou, J. Q. Zhou, J. Y. Zhou, S. Zhou, Xiang Zhou, X. Zhou, X. R. Zhou, X. Y. Zhou, Y. Zhou, Y. Z. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. J. Zhu, Kejun Zhu, K. Zhu, L. Zhu, L. Z. Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, W. D. Zhu, W. J. Zhu, W. Z. Zhu, Y. C. Zhu, Zian Zhu, X. Zhuang, J. H. Zou, Jean W. Zu

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyCAS Center for Excellence in Particle PhysicsAkasaki Institute, Nagoya UniversityOverseas Expertise Introduction Center for Discipline Innovation of Food Nutrition and Human Health (111 Center)Natural Science Foundation of Gansu ProvinceVetenskapsrådetFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNarodowe Centrum NaukiChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseNational Key Research and Development Program of ChinaStrongNational Research FoundationIstituto Nazionale di Fisica NucleareDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation of KoreaInstitute of High Energy PhysicsU.S. Department of Energy
Mots-clésCross section (physics)Branching fractionLuminosityCollisionDetectorResonance (particle physics)Electron–positron annihilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Using e + e − collision data corresponding to a total integrated luminosity of 20 fb − 1 collected with the BESIII detector at the BEPCII collider, we present a measurement of the Born cross section for the process $$ {e}^{+}{e}^{-}\to p{K}^{-}{K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>e</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>e</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:mo>→</mml:mo> <mml:mi>p</mml:mi> <mml:msup> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mover> <mml:mi>Ξ</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> at 39 center-of-mass energies between 3.5 and 4.9 GeV with a partial reconstruction technique. By performing a fit to the dressed cross section of $$ {e}^{+}{e}^{-}\to p{K}^{-}{K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>e</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>e</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:mo>→</mml:mo> <mml:mi>p</mml:mi> <mml:msup> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mover> <mml:mi>Ξ</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> with a power law function for continuum production and one resonance at a time for the ψ (3770), ψ (4040), ψ (4160), ψ (4230), ψ (4360), ψ (4415) or ψ (4660), respectively, the upper limits for the product of partial electronic width and branching fraction into the final state $$ p{K}^{-}{K}^{-}{\overline{\Xi}}^{+} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>p</mml:mi> <mml:msup> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>K</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mover> <mml:mi>Ξ</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>+</mml:mo> </mml:msup> </mml:math> for these resonances are determined at the 90% confidence level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
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