Sex/gender differences in the association between behavioural factors and cancers: an umbrella review of systematic reviews with quantitative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Many systematic reviews have summarized evidence on the association between behavioural factors and incident cancers. To date, there has been little synthesis of heterogeneity by sex/gender of this evidence.An umbrella review was conducted of systematic reviews with quantitative synthesis (meta-analysis, meta-regression) examining the exposures of body size; physical activity; wholegrains, vegetables, fruit and beans; "fast foods"; red and processed meat; sugar sweetened drinks; dietary supplements; alcohol; tobacco; and sun exposure with incident non-sex-specific cancers. A search of Ovid MEDLINE, Ovid Embase, and Cochrane library from database inception to May 2023 was conducted. We calculated the proportion of systematic reviews that provided quantitative sex/gender findings (e.g., subgroup analyses) and summarized findings narratively. Methodological quality was appraised with the AMSTAR-2 tool.From 13,227 records, 705 full-text systematic reviews were identified as meeting inclusion criteria. Of these, 361 (51.2%) reported quantitative sex/gender findings. The terms "sex" and "gender" were used interchangeably by 36.3% of the 361 systematic reviews and none reported findings for transgender, gender-diverse, or non-binary individuals. Overall, 98.6% (356/361) of systematic reviews were rated "critically low" with the AMSTAR-2 tool. Most of the 361 systematic reviews with quantitative sex/gender findings reported no statistically significant differences by sex/gender.This umbrella review found conflation of sex and gender in systematic reviews of behavioural factors and non-sex-specific cancers and a lack of research among non-cisgender individuals. The existing evidence base is of critically low quality and our findings of no sex/gender-specific trends must be interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».