Promoting resilience and mental well-being among immigrants in Regina, Saskatchewan, Canada, during the COVID-19 pandemic: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic had significant impacts on the lives and mental health of individuals across the globe. Due to language barriers and social, economic, and cultural factors, these challenges were amplified for immigrants to Canada during the pandemic, putting them in an increasingly vulnerable position. THE OBJECTIVE: Of the study was to document the challenges experienced, the impacts on mental health, and other aspects of life, and support immigrants during the COVID-19 pandemic by engaging new immigrants, using a virtual platform that offered a new approach for collaboration. METHODOLOGY: Taking a community-based research approach in collaboration with the Regina Immigrant Women Center, 14 language-assisted discussion sessions were hosted virtually between July 2020 and April 2021. The sessions covered credible and current public health measures, and participants collectively discussed strategies to address upcoming challenges posed by the pandemic. Discussion on daily life challenges imposed by the pandemic and solutions implemented served as data. RESULTS: Thematic analysis of participants' perspectives highlighted the impact of social isolation on all age groups. Overall, participants mentioned considerable mental stress amplified by uncertainty, fear of infections, and social isolation. Negative influences of social media and technology use on mental well-being were highlighted. Participants suggested various coping strategies, including religious and spiritual practices, connecting virtually, expressing gratitude, positive self-talk, self-love, and self-care for mental well-being. Participants also shared lessons learned and insights discovered during the pandemic. CONCLUSION: The interactive virtual discussion sessions helped maintain social connectedness, provided support and a sense of community for immigrants, enhancing resilience, and positively impacting mental wellness. Language-assisted virtual discussion sessions can support immigrants during a health emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».