Seasonality and ecological risks of polycyclic aromatic hydrocarbons PAHS in environmental media and food crops of Ibaa, Niger Delta, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Oil exploration in the Niger Delta has resulted in severe contamination of environmental media, with polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) recognized as priority pollutants by the U.S. EPA. This study assessed the levels and ecological risks of PAHs in soil, sediment, surface water, groundwater, and food crops from Ibaa, an oil-impacted community in the Niger Delta. These samples were collected during the wet and dry seasons and analyzed for 16 priority PAHs using gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) following U.S. EPA protocols. Contamination factors, risk quotients (RQ), and diagnostic ratios were used to evaluate contamination levels and identify PAH sources. Results were compared with international standards from the WHO, USEPA, EU, and Canadian guidelines. Total PAH concentrations (Σ16PAHs) in soils ranged from 0.60–12.29 mg/kg, exceeding the Canadian agricultural soil guideline (0.1 mg/kg) by over 100 times. Surface water PAHs reached 0.693 mg/L, surpassing the WHO limit for drinking water (0.0002 mg/L) by more than 3000 times, while groundwater remained below but close to acceptable thresholds (RQ∑PAHs ≤ 0.157). PAHs in food crops (0.007–0.020 mg/kg) slightly exceeded the EU limit (0.01 mg/kg) but posed minimal ecological risk (RQ∑PAHs < 1). Soils and sediments in the dry season showed the highest ecological risk, with diagnostic ratios indicating a predominantly petrogenic source. The findings demonstrate persistent PAH contamination that threatens soil fertility, aquatic ecosystems, and food safety in Ibaa. The study indicates the potential for bioaccumulation and long-term exposure risks to local populations. Immediate remediation, strict regulatory enforcement, and continuous monitoring are recommended to mitigate ecological and health hazards in the Niger Delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».