MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416627549 · doi:10.1021/envhealth.5c00319

Early-Life Ozone Exposure and Childhood Allergic Rhinitis: Critical Exposure Windows, Exposure-Response Relationships, and Protective Modifiers

2025· article· en· W4416627549 sur OpenAlexaff
Tianyi Chen, Zhiping Niu, Dan Norbäck, Tippawan Prapamontol, Magnus Svartengren, Erjia Ge, Chan Lu, Ling Zhang, Wei Yu, Xiaohong Zheng, Tingting Wang, Xia Meng, Jing Wei, Zafar Fatmi, Zhiwei Liu, Yanyi Xu, Zhuohui Zhao

Notice bibliographique

RevueEnvironment & Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsShanghai International Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésInterquartile rangeBreastfeedingOdds ratioOzonePrenatal exposureOdds

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Childhood allergic rhinitis (AR) is associated with ozone (O 3 ) exposure, yet the sensitive exposure window (SEW) remains unclear. This multicenter survey of 38,176 children aged 3–6 years across 7 Chinese cities (2019–2020) estimated satellite-based individual maximum daily 8 h average O 3 exposure. The SEW and its exposure–response ( E – R ) relationship were assessed. Doctor-diagnosed AR prevalence was 11.9%. Average O 3 exposure from prenatal to AR onset ranged from 67.5 to 76.7 μg/m 3 . The critical SEW was identified as infancy, specifically 30–38 weeks postnatal (7.5–9.5 months). Per interquartile range (IQR) (10.1 μg/m 3 ) increase in O 3, the adjusted odds ratio was 1.29 (95% CI: 1.22–1.36), independent of PM 2 . 5 . The E – R relationship was nonlinear, J-shaped, and threshold-free. The SEW effect was stronger in southern cities and mitigated by ≥6 months of exclusive breastfeeding. In conclusion, O 3 significantly increases AR risk, with 7.5–9.5 months postnatal being a critical SEW, especially in exclusive breastfeeding <6 months and southern regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment & HealthMême sujetAir Quality and Health ImpactsTravaux en français237 207