Early-Life Ozone Exposure and Childhood Allergic Rhinitis: Critical Exposure Windows, Exposure-Response Relationships, and Protective Modifiers
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Childhood allergic rhinitis (AR) is associated with ozone (O 3 ) exposure, yet the sensitive exposure window (SEW) remains unclear. This multicenter survey of 38,176 children aged 3–6 years across 7 Chinese cities (2019–2020) estimated satellite-based individual maximum daily 8 h average O 3 exposure. The SEW and its exposure–response ( E – R ) relationship were assessed. Doctor-diagnosed AR prevalence was 11.9%. Average O 3 exposure from prenatal to AR onset ranged from 67.5 to 76.7 μg/m 3 . The critical SEW was identified as infancy, specifically 30–38 weeks postnatal (7.5–9.5 months). Per interquartile range (IQR) (10.1 μg/m 3 ) increase in O 3, the adjusted odds ratio was 1.29 (95% CI: 1.22–1.36), independent of PM 2 . 5 . The E – R relationship was nonlinear, J-shaped, and threshold-free. The SEW effect was stronger in southern cities and mitigated by ≥6 months of exclusive breastfeeding. In conclusion, O 3 significantly increases AR risk, with 7.5–9.5 months postnatal being a critical SEW, especially in exclusive breastfeeding <6 months and southern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».