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Enregistrement W4416627654 · doi:10.1139/cjp-2025-0077

A non-Fourier double diffusion theory-based optimal assessment for 3D flow of Prandtl nanofluid featuring Hall and ion slip impacts through convectively heated surface

2025· article· en· W4416627654 sur OpenAlexvenueno aff
Esraa N. Thabet, Zeeshan Khan, A. M. Abd-Alla, S. H. Elhag, M.S. Alqurashi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaif University
Mots-clésThermophoresisPrandtl numberNanofluidBrownian motionSlip (aerodynamics)Heat transferPartial differential equationFluid dynamicsBoundary value problem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermodynamic properties of non-Newtonian fluids through stretching surfaces become widely used in processes such as the extrusion of plastic sheets, paper manufacturing, glass blowing, liquid film condensation, and biopolymer cylinder coatings. Consequently, the aim of this communication is to transparently describe the Prandtl nanofluid flow characteristic that results from extending a surface. In the present endeavor, heat & mass transfer are combined by means of the generalized Ohm law. The generalized Fourier and Fick laws serve as the foundation for the phenomena of mass movement and heat transfer, respectively. Ion slip effects and the Hall contribution are also included. The two key slip mechanisms that control nanoparticle mobility in relation to the base fluid—Brownian diffusion and thermophoresis—are taken into consideration in this work by using Buongiorno's nanofluid model. Brownian motion and thermophoresis parameters are used to quantify these phenomena, respectively. Based on their capacity to regulate velocity using thermophoresis and Brownian motion parameters, the results showed that nanoparticles are useful for both medication delivery and transportation. These sets of partial differential equation (PDEs) that correspond to the mathematical modeling are coupled with appropriate similarity transformations to build an (ordinary differential equations) system, which is subsequently solved by consuming the Lobatto IIIA method's power. Numerical and graphical examples are provided to illustrate the ways in which different physical restrictions impact heat and mass transport in addition to velocity fluctuation. According to the results, the velocity profile tends to be improved by the Prandtl and elastic fluid parameters. Moreover, Random movement of fluid particles, which is brought on by an increase in the Brownian motion parameter, might intensify the heat transfer phenomenon. Many real-world domains, such as microfluidics, industry, transportation, the military, and medical, use features of nanofluids. The present research is significant and might also be helpful in raising heat exchangers' thermal efficiency, which would support the preservation of thermal balance control in heat-density devices and equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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