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Enregistrement W4416631031 · doi:10.7759/cureus.97746

Association Between Gut Microbiota Diversity and Body Mass Index (BMI) in Healthy Young Adults in the United States: Insights Into the Gut-Brain-Metabolic Axis Using the Curated Metagenomic Data

2025· article· en· W4416631031 sur OpenAlexaff
Nenrot S Gopep, Abosede O Odukale-Okuneye, Ifelunwa M Osanakpo, Hillary C Ugwu, Omotayo O Amure, Kashif Ali Khan, Ozioma Grace Obaisi, Ngozi T Akueme, Akintunde C Akinboboye, Ifesinachi Nwankwor, Chibuzo N Nwodo

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCustom Security Industries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetagenomicsGut floraYoung adultBody mass indexDiversity (politics)MicrobiomeGut microbiome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging evidence suggests that gut microbiota diversity plays a critical role in metabolic regulation and may influence body mass index (BMI). However, findings in healthy populations remain inconsistent. OBJECTIVE: This study aims to determine whether gut microbiota alpha-diversity is associated with BMI among healthy young adults aged 18-39 years in the United States and to explore potential implications for the gut-brain-metabolic axis. METHODS: This cross-sectional study utilized publicly available metagenomic data from the CuratedMetagenomicData repository. After preprocessing in R version 4.5.0 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria), data were analyzed using Stata version 18 (Released 2023; StataCorp LLC, College Station, TX). Alpha-diversity indices (Shannon, Simpson, and Richness) were computed and examined across BMI categories (normal, overweight, and obese) using one-way analysis of variance (ANOVA) and chi-square tests. Linear regression models were employed to assess associations between BMI and diversity measures, adjusting for age and gender. RESULTS: Among 147 participants, BMI differed significantly across weight categories (p < 0.001), but no significant association was observed between Shannon diversity and BMI (p = 0.527). Age emerged as the only significant predictor of BMI in adjusted models (p < 0.001). CONCLUSION: Gut microbial alpha-diversity was not significantly associated with BMI among healthy young adults. Functional microbial characteristics, rather than diversity alone, may better explain variations in metabolic status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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