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Enregistrement W4416631558 · doi:10.1016/j.est.2025.119563

Computational fluid dynamics analysis of energy and optical performance in fenestration systems incorporating solid-solid phase change materials

2025· article· en· W4416631558 sur OpenAlexaffabout
Hossein Arasteh, Wahid Maref, Hamed H. Saber

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Storage · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlazingThermalPhase-change materialTransient (computer programming)Computational fluid dynamicsConvectionThermal comfortNatural convectionEnergy (signal processing)Reynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the energy and optical performance of a double-glazed window system incorporating a solid-solid phase change material (DGW-SSPCM) compared to a conventional reference system (DGW-R). Transient CFD simulations were conducted using ANSYS FLUENT for the hottest and coldest days in Montreal, Canada, under sunny and cloudy conditions across four glazing orientations. A 2 mm SSPCM layer was applied to the interior pane, and natural convection (NC) within the glazing air gap was modeled using the solidification/melting and Discrete Ordinates models. Results show that NC has negligible effects during summer due to weak buoyancy-driven airflow, making its inclusion unnecessary for accurate energy and optical analysis under warm conditions. In winter, however, NC significantly impacts the phase change behavior and total energy performance of the system, with heat losses being underestimated by 10 to 23 % when NC is not considered. This behavior is supported by air gap velocity vector analyses, which show well-defined convective loops in winter with air velocities reaching up to 0.14 m/s, Reynolds numbers up to 57, and Rayleigh numbers exceeding 10 4 , while summer flows remain weak and conduction-dominated. While the DGW-SSPCM system offers no substantial energy savings in summer due to nighttime thermal discharge, it achieves winter energy savings of up to 7.6 % and improves indoor thermal comfort. The optical analysis in this study has demonstrated that benefiting from the full cycle of the SSPCM phase transition allows the glazing to remain fully transparent during office hours, making it particularly practical for commercial buildings. The south-facing configuration, incorporating an SSPCM layer with a transition temperature of 15 °C on the interior pane, is identified as the optimal setup. This design ensures full transparency and thermal neutrality throughout the year during office hours, while maximizing latent heat utilization for effective thermal regulation in winter. These findings highlight the potential of SSPCM-integrated glazing systems as a passive strategy for enhancing energy efficiency and indoor comfort in heating-dominated climates, particularly in commercial buildings with daytime occupancy. • 3D CFD modeling of double-glazing with integrated solid-solid phase change material. • Energy and optical performance evaluated for extreme summer and winter conditions. • Neglecting natural convection in summer can reduce computational cost without loss of accuracy. • Omitting natural convection in winter underestimates the heating energy loads by 10–23 %. • SSPCM glazing is recommended for cold-climate commercial buildings with daytime occupancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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