Reflecting on experiences of resident redeployment during the COVID‐19 pandemic: Implications for leadership and theory beyond the crisis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study explored medical residents' experiences of redeployment during the COVID-19 pandemic. With the benefit of time and reflection, this study went beyond an 'educational deficit' perspective on redeployment and examined these experiences to better understand enduring tensions in medical education, prepare leaders for ongoing tensions and future crises, and to inform professional identity formation theory. METHODS: This was a qualitative, interpretive study informed by professional identity formation concepts related to work-identity integrity threats. Between April and November 2023, 15 residents from seven specialties at a large urban university in Canada were interviewed about redeployment processes and experiences. An abductive analysis approach was used to examine how residents made meaning of their profession, specialty and workplace in light of these experiences. RESULTS: The meaning participants made of redeployment processes depended on their interpretations of fairness, alignments with their perceived identity as a physician, and sense of usefulness during redeployment experiences. While participants noted a lack of socialisation and connection within their specialty as potentially disruptive to professional identity formation, broader sociopolitical dynamics (e.g. anti-vaccine movements) and local microcontexts (e.g. appreciative clinical teams) mattered most in their reflections. Experiences of redeployment elicited reflections on historical relationships between specialties. Some of those reflections were specific to the pandemic context, while others prompted broader reconsiderations of trends towards hyperspecialisation within the profession. DISCUSSION: These results provide insight into how future crises might be best approached, but also how wellness and resilience might be supported in non-crisis situations. This analysis also suggests a potential unfreezing of long-standing interspecialty tensions. The endurance of these shifting dynamics is worth exploring, particularly in light of policy imperatives towards more flexible and responsive systems. Theoretically, this analysis invites considerations of professional identity formation to better account for broader sociopolitical dynamics and the local dynamics of workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».