Te Ara Ako o Collaborative Aotearoa Study Tour: Shared learnings from Canada and England - Integrated Primary and Community Care and Indigenous Leadership Shared Leanings
Notice bibliographique
Résumé
Collaborative Aotearoa hosted an international study tour during May 2023, after our 2020 plans were paused by Covid19. Our study tour delegates from the health and social sector visited several countries to learn from other high performing, innovative primary and community care systems. Our destinations included Alberta, Ontario, London, and Belgium. The presentation will focus on sharing the learnings about integrated care systems including a focus on indigenous leadership. The study tour learnings are supporting our leaders in Aotearoa, New Zealand in the redesign of our primary and community care systems. Specifically aiming to deliver on the vision of achieving Hauora, health and wellbeing for all New Zealanders. We will share fresh perspectives and experiences that support the health reforms and multi sector collaboration that delivers real community systems change from an indigenous lens. The key objectives of the study tour included extending our learning with a focus on: ▪ Strategies and activities around indigenous leadership and improving equity of outcomes for our vulnerable populations. ▪ Using innovative workforce models and comprehensive primary and community team-based care models to support transformational change. ▪ How to leverage community assets and community voice to plan and extend the reach of services. ▪ How to use population health data to effectively understand the needs of priority populations. ▪ How primary and community services integrate to provide holistic care (including primary mental health care) ▪ Using extended care teams to the top of their scope to address the wider social determinants of health. The structure of the session will be interactive to prompt discussion and reflection relating to our Study Tour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».